Wednesday, 28 June 2017

Forexticket Correlational Design

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Ich werde wissen, vielen Dank für die Erklärung. 6 of 10 on the basis of 30137 ReviewOANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 cookie, 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 cookie 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 10741099 108910861075108310721096107210771090107710891100 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 OANDA8217 109210721081108310861074 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1042109310861076 1042109910731088107210901100 1089109510771090: Currensee 104210801076107710901100, 108210721082 1089108410771089109010801083108010891100 10741072108311021090108510991077 1087107210881099 108610901085108610891080109010771083110010851086 1076108810911075 10761088109110751072 105010721082 109510801090107210901100 1090107210731083108010941091 1042 108210721078107610861081 110310951077108110821077 1090107210731083108010941099 1089108610761077108810781080109010891103 10821086110110921092108010941080107710851090 1082108610881088107710831103109410801080 10841077107810761091 10761074109110841103 107410721083110210901085109910841080 108710721088107210841080 (107410771088109010801082107210831100108510991077 107910721075108610831086107410821080) 10791072 108910861086109010741077109010891090107410911102109710801081 108710771088108010861076 1074108810771084107710851080 (10751086108810801079108610851090107210831100108510991077 107910721075108610831086107410821080). 1057 1087108610841086109711001102 108910831077107610911102109710801093 108210721090107710751086108810801081 10841086107810851086 107310991089109010881086 108810721089109610801092108810861074107210901100 109010721073108310801095108510991077 10791085107210951077108510801103. 10541073108810721090108010901077 10741085108010841072108510801077, 109510901086 1085107210831080109510801077 1086109010881080109410721090107710831100108510861081 1082108610881088107710831103109410801080 108910741080107610771090107710831100108910901074109110771090 1086 1082108610881088107710831103109410801080 1076107410911093 10741072108311021090108510991093 108710721088 1074 108710881086109010801074108610871086108310861078108510991093 108510721087108810721074108310771085108011031093 (10851072108710881080108410771088, 10821086107510761072 1094107710851072 10861076108510861081 1087107210881099 1087108610741099109610721077109010891103, 1094107710851072 107610881091107510861081 1087108610851080107810721077109010891103, 1080 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Position traders wont have many 10 pip trades and scalpers wont have trades that last for days. It is also interesting to have an eye on what of your trades were profitable, did you win/lose more on shorts that longs etc etc. I think there are many many good and profitable strats and I dont want to open a discussion on trading or MM issues. Scalping the tick charts can be as profitable as trading trends on the daily, or using some stats-based correlational strategy that cares little for support amp resistance or candlestick formations. I created a tool that can be used to evaluate our trading based on Oanda transaction logs. Its an MS Access database - I will explain all the important details and encourage others to add their modifications and post it back to the thread. You can also post ideas/requests, but I cannot guarantee that I will have time to add them. Also please put in some effort before asking very basic things like quothow can I save the trades log in Oandaquot. I use this tool mainly to check if my win/loss ratio does not deviate from the yearly average. Also gives me a quick overview of how many pips I earned versus pips lost, which pairs were traded most, what was my smallest/biggest/average winner/loser, average position size etc. etc. So here is the file along with usage instructions. Please find the thread attachments list and pick the most recent file . 1. You need Access 2000 or later installed. Please if posting back any modifications, make sure the file is saved in this format. I personally dont have the latest Office and Microsoft tends to save everything in the newst format by default. 2. Save your Oanda transaction log from the web browser as quotplain htmlquot. Note you can adjust the list a bit (filters, profile etc). The statement should be in English. 3. Open the MDB file. If the file has a Transactions table already, and you want to create new stats, then you will have to delete that table first. 4. Import the html file (import wizard somewhere under File menu in Access): - Select quotfirst row has column namesquot. Other options dont matter much, probably the quotBalancequot field name will cause a warning because it contains a space in the html file like quotBalance (USD)quot. Please check column names offered by Access and make sure the last one is Balance . 5. Save the data to new table called Transactions. 6. Run the numbered queries (1. 13). Those will preprocess and format the data a bit. If asked about rows changed/deleted, click OK. Now you can use the other queries (those without numbers). The most important is ClosedTrades, which is a nice list with open-close tickets, dates and prices. You can export this trades list to Excel (right-click ClosedTrades then Export). After exporting to Excel, if you share the file, you might want to delete some columns in the XLS file for privacy - eg. Balance, OpenedUnits etc . The other queries provide stats about your trading. There are 2 functions in the code module that might need your attention. First is StringToDate that converts Oanda date/time to my time (that is CET, GMT1). So feel free to change the quotDateAddquot statement in the last line to match your time zone. (No, dont ask me whats your timezone). Nothing bad happens if you cant or dont want to delve into the code module - you will have trade times in CET, and what then Another function that might need your attention is PipDigits . It tells which digit after the decimal is the pip value for a certain pair. As you might have guessed, I have added only those that I traded. You dont need to add every possible pair there, only those where the quotpipquot is not the 4th digit after the decimal . Such an example is - gold, USD/MXN or all JPY pairs. (Yes I know Oanda displays 5 decimals for all majors eg. GBP/USD - 1.45678 but the quot8quot, is a pipette, so the pip is the 4th digit, that is quot7quot.) Not sure but I think you would have to add NOK and other krones too. Its simple to check whether youre right - have a look at the Pips row of ClosedTrades - if its how much you earned/lost on that trade, then your PipDigits function needs no modifications. Huh, that should be enough for a start. if interested, please find the attached zip file (forum does not accept MDB files, so had to zip it) Happy stats creation, I hope it will help you to improve your trading, find your strengths and weaknesses too. Joined Sep 2008 Status: Lucky Man 2,268 Posts So. How could stats be used to improve my trading. The attached image is a brief summary of the first seven months. More than 1k trades, approximately 66 won, 33 lost. A winner is not necessarily a trade that has hit TP, it just means it was closed in profit (even if in 1 pip profit only). Many times I close a position if I see the power is gone. Noone has gone broke taking profits, right Similarly a quotloserquot is a trade that was closed at a worse price than it was opened. The stats show, that the more trades on a pair, the closer the 66 - 33 win/lose ratio gets. Thats good, I think if I had 10 trades in total, it would be funny to say quotI won half of the tradesquot etc. But with dozens of trades, the worth of stats increases. I have created separate stats for every month and basically the win-lose ratio looks stable - it hopefully means I have found some way that works for me and Im not changing strategies week after week. Something that actually worries me and requires very much work in the future is the size of the average loser. I have twice as much winners as losers but the average loser is so close to the average winner. I clearly need to cut losers far more quickly. I will need to revise my trade ideas and define more strict exit points. (At the moment I use support/resistance levels). Maybe I need smaller stops. Or need to be more careful when opening positions. Or all of the above. Wir werden sehen. Oh, I know I netted 16k pips this year - I try to capture the bigger moves - but did I mention, at the moment I use 100 pips 1 capital position sizes, so no, Im not a millionaire (yet). To sum up the stats: 1. Good win/lose ratio, which is almost the same month after month. 2. Much work required in cutting losers earlier. 3. Think about increasing position sizes - for example 75 or 50 pips 1 capital, in parallel with 2. Hmm, will think about it. I made some small changes in ProfitPips and LossPips, instead of the Transactions table, it uses the ClosedTrades view now. Dunno if its gonna fix the problem tho.. There are some changes in this version, ClosedTrades view contains a couple of new columns: OpenedOfBalance (note you must put in square brackets if you use it in queries, because of the sign) An example will make it clear. If you have 10000 USD on your account, and open 1 standard lot (100.000 units), this will be 1000 , that is, you opened a position that is 10x bigger than your account. (I personally use positions around 100, that is enough if you go for many pips with small positions) ClosedOfPosition if you use partial closes, this will show how much of the position was closed with that ticket. Z. B. you open a 1000 USD trade, close 750 units somewhere, then this will show 75 (75 was closed) BalanceAtOpen, BalanceAtClose - the Balance value when you opened/closed the position. PL, PL - profit of this trade in account base currency, and the same expressed as percent. Note: because of PL calculation, Balance column is now used so must be imported (was ignored in previous versions), most likely needs your attention when importing - I updated post 1, please check. Hi, I have made my quottrade analyzerquot Which is basically a CSV parser, and display the data as Tree and with a button can calculate some data: transactions and view in a table. The table has a regular expression (text) filter and a date filter. Which could be interesting: you can merge multiple Oanda accounts data. (I am playing with 3 demo) It requires the transaction to be exported in cvs file format and select all fields as input file. To be able to run you need java 1.6. If the parser thows an error: that means that file contains a type of transaction which I do not have: please tell me the name to implement


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